Muita gente teme que seus empregos sejam substituídos por ferramentas de Inteligência Artificial e este é o panorama atual.
Depois do alvoroço experimentado em todo o mundo no início da popularização da IA generativa, já podemos começar a entender melhor o impacto de sua utilização em diferentes áreas, cargos e, principalmente, em diferentes perfis profissionais.
Embora o futuro ainda seja uma incógnita, as consequências, sejam elas positivas ou negativas, do uso da IA generativa chegaram poucos meses após seu boom mundial. Sua rápida evolução e melhorias constantes na geração de todo tipo de conteúdo, seja escrito, falado, de imagem ou de desenvolvimento tecnológico, continuam provocando reações distintas. Enquanto muitos se entusiasmam com a ideia de ter um aliado para suas tarefas, outros temem que a IA roube seus empregos. E há ainda quem acredite que, graças a ela, poderá realizar sozinho o trabalho de um ou mais times inteiros.
Desses 3 tipos de pessoas, provavelmente o único que está enganado é o último. Quer dizer, a menos que sua intenção não seja desenvolver um trabalho de alto nível com qualidade profissional.
A IA generativa pode impulsionar a inovação, a produtividade e os resultados, ao mesmo tempo em que facilita o trabalho das pessoas. Por isso, os líderes empresariais a nível mundial têm um duplo desafio: compreender as possibilidades e os riscos que a IA generativa traz e se preparar para a inevitável mudança organizacional que se aproxima. Isso porque o sucesso futuro da IA generativa dependerá de um foco renovado nas habilidades humanas.
Para expandir essa tecnologia inovadora de maneira responsável e melhorar o trabalho para todos, as empresas deverão estabelecer e guiar uma visão sobre como reinventar o trabalho. E também remodelar as equipes e preparar os trabalhadores para um mundo de inteligência artificial, ao mesmo tempo em que constroem uma cultura resiliente para navegar em contínuas ondas de mudança.
A IA generativa está preparada para proporcionar o impulso econômico e a mudança mais significativa no trabalho desde as revoluções agrícola e industrial, e muito provavelmente conduzirá a uma reinvenção do trabalho com processos mais centrados nas pessoas.
Mas então, o que a IA generativa fará com a força de trabalho?
Todos sabemos que haverá mudanças, mas ainda ninguém sabe com certeza qual será a dimensão dessas mudanças. De modo geral, o que se espera é que tudo o que puder ser substituído pela IA generativa, será.
O ponto aqui será reconhecer e avaliar o que realmente pode ser substituído e o que simplesmente acreditamos que pode ser substituído.
Hoje em dia, por exemplo, se uma empresa decidir se desfazer de 100% da sua equipe de marketing para usar apenas ferramentas de IA generativa, enfrentará muitos problemas.
O primeiro é que precisará de alguém para enviar os comandos à plataforma de IA. E antes de enviar esses comandos, essa pessoa precisa pensar no que ela realmente quer ou necessita. Em outras palavras, a IA generativa não é eficaz se o comando for simplesmente “escreva um post para as redes sociais da minha empresa”.
O segundo, é que o resultado será um conteúdo pouco original e criativo, já que suas criações se baseiam em conteúdos já existentes. Esse problema consequentemente leva a outro: a ineficácia do conteúdo criado. E este é apenas um exemplo de tudo o que é necessário considerar ao implementar o uso da IA generativa.
Por outro lado, do ponto de vista pessoal, os profissionais precisam analisar cuidadosamente seu trabalho para ver quais partes dele estão expostas à automação e quais requerem um toque humano. Um bom ponto de partida poderia ser fazer a si mesmos estas perguntas:
- A IA generativa pode agregar valor ao meu trabalho?
- Quais das minhas tarefas podem ser automatizadas?
- Como posso usar a IA generativa para fazer um trabalho melhor?
Essa última pergunta é fundamental, já que este processo não se trata apenas de avaliar seu nível de risco, mas de encontrar novas formas de fazer um trabalho melhor e mais facilmente, aproveitando ferramentas de IA generativa.
E se depois de tudo isso um profissional descobrir que seu trabalho está muito exposto à automação, talvez seja o momento de considerar se reinventar, como muitos trabalhadores fizeram em diferentes momentos desde a revolução industrial.
