Cómo el análisis de datos puede mejorar la gestión de recursos humanos

Conoce algunas métricas e indicadores que son importantes tener en cuenta al momento de analizar datos de HR.

Aplicar una metodología de análisis de datos permite a los equipos de HR obtener resultados relevantes para entender cómo trabajan los empleados de la empresa y, principalmente, para la toma de decisiones.

En este sentido, la tecnología tiene un papel fundamental. Actualmente, existen muchas plataformas, herramientas y metodologías que facilitan el acceso a datos, tornando posible un análisis de recursos humanos más profundo y detallado.

Si por un lado puede parecer obvia la importancia del análisis de datos en cualquier área y tipo de proceso, por otro, muchas veces no queda claro cuáles indicadores son realmente relevantes para prestar atención. Cada empresa tiene su particularidad y algunos datos pueden ser más importantes que otros dependiendo de cada escenario.

Abajo, listamos  5  métricas que pueden ser consideradas:

Desempeño laboral

Estos datos incluyen la productividad, la calidad del trabajo, los objetivos alcanzados, la puntualidad, la asistencia y la satisfacción laboral de los empleados. Pueden ser analizados para identificar patrones en el rendimiento de los equipos y encontrar áreas que necesiten mejoras.

Rotación de personal

Se refiere a la cantidad de empleados que abandonan la empresa en un período determinado. Este indicador puede ayudar a identificar áreas problemáticas en la empresa que pueden estar causando una alta tasa de rotación, como la insatisfacción laboral o el ambiente laboral insatisfactorio.

Reclutamiento y selección

Incluyen el número de candidatos que aplican para un puesto, la tasa de retención, el tiempo promedio de contratación y la calidad de personas contratadas. Esta métrica puede ayudar a la empresa a mejorar su proceso de reclutamiento y selección de personal.

Capacitación y desarrollo profesional

Muestran la cantidad de empleados capacitados, el costo de la capacitación y su impacto en el desempeño laboral. Este análisis puede ayudar a la empresa a identificar las áreas donde se necesita mejorar la capacitación y el desarrollo de los equipos.

Compensación y beneficios

Incluyen la remuneración, los beneficios y las prestaciones que reciben los empleados. Pueden ser analizados para garantizar que la empresa está ofreciendo una compensación justa y competitiva para atraer y retener a los empleados talentosos.

Datos vs. percepciones personales

Muchas veces, sin la digitalización y el control de los procesos de recursos humanos, es común que profesionales del área utilicen sus propias impresiones y observaciones para tomar decisiones. Si bien es importante tener ese feeling, confiar solamente en percepciones personales con relación a la satisfacción de los empleados, por ejemplo, puede generar problemas futuros.

En este caso, claramente no es posible tener una imagen precisa de qué piensan todos, o al menos la mayoría de los empleados, únicamente por haber presenciado situaciones aisladas con determinadas personas.

De hecho, con la creciente dependencia de los datos, incluso las decisiones aparentemente instintivas, como contratar un nuevo empleado o estructurar el proceso de incorporación, requieren canales de datos sólidos.

Métricas de beneficios: programa de idiomas

Como beneficio corporativo, desde Nulinga creemos que el análisis de datos es fundamental para la toma de decisiones con relación al programa de idiomas ofrecido a los equipos. Por eso, uno de los grandes diferenciales de la plataforma es nuestro portal de analytics.

Allí, los equipos de HR responsables por la gestión del programa en la empresa tienen acceso a un dashboard con métricas actualizadas. A través de esta herramienta, es posible medir el impacto del programa, analizando cuántos y cuáles empleados están estudiando idiomas, en qué nivel se encuentran, su frecuencia en clases, entre otros datos relevantes para la toma de decisiones futuras.

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